CENABAST, entidad pública encargada de centralizar la compra de medicamentos e insumos médicos para hospitales y farmacias, necesitaba una solución para predecir la demanda futura basada en consumos históricos. Su sistema anterior era poco transparente y dejó de estar disponible por problemas de licenciamiento. Dos intentos previos con otros proveedores no lograron entregar resultados satisfactorios.
Magnet desarrolló un sistema personalizado en Python que analiza grandes volúmenes de datos históricos desde BigQuery, eligiendo el mejor modelo de forecast para cada combinación de producto e institución. Esta herramienta es totalmente transparente, permite la intervención de los analistas de CENABAST y se adapta a sus reglas de negocio específicas.
El piloto fue exitoso, entregó resultados precisos y ajustados a las proyecciones internas de CENABAST. Gracias a esto, el proyecto está en vías de expandirse a otras áreas de la organización, consolidándose como una solución transversal.